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微软等科技巨头竞相开发机器智能

2019/05/14 来源:随州信息港

导读

6月15日消息,华尔街发布文章称,微软、苹果、谷歌等科技巨头正竞相开发机器智能,欲通过发掘海量的数据(触及搜索、邮件、社交络和络浏览习惯)来

6月15日消息,华尔街发布文章称,微软、苹果、谷歌等科技巨头正竞相开发机器智能,欲通过发掘海量的数据(触及搜索、邮件、社交络和络浏览习惯)来取得有助其产品满足乃至预测用户需求的价值信息。微软以262亿美元收购职业社交络LinkedIn,正是该势均力敌的竞赛的进展。

微软、苹果和Alphabet都在更加深入地利用机器学习。通过机器学习技术,计算机能够快速检测已有信息,搜寻产品能够用以理解新出现的信息的模式。

正当微软公布它的收购交易,苹果展现了将先进计算机视觉带到照片软件的计划。其理念在于,使得iPhone能够辨别亲朋好友,让用户能够更加轻松地将照片分类。上个月,Alphabet发布了Google Assistant,该软件助手可通过分析用户的行为习惯分析他们的需求。它会学习他们的偏好,因而可能会在某餐馆在短信中被提及时主动提出预订座位。

有了LinkedIn这一具有1.055亿月活跃用户的职业社交络,微软可获得大量有关人们工作生活、同事和雇主的细节信息。该软件巨头希望该独特的数据集能在服务企业客户上给它带来优势。

那就是下一波技术创新的要义。微软CEO萨蒂亚纳德拉(Satya Nadella)在周一的会议上如是谈及机器学习,但要实现那种创新,你需要数据,而LinkedIn能够带来数据。

微软的增强智能策略

微软已在旗下的多个产品中推广智能技术,其目标是提升人的工作效率,而非让智能技术替代人类。正当谷歌努力使得无人驾驶汽车能够在无人工干预的情况下停车、拐弯和改变行驶线路,微软专注于利用机器智能来提供可帮助人类作出决策的洞见。

市场研究机构Forrester Research分析师杰弗里哈蒙德(Jeffrey Hammond)认为,微软的策略是做增强智能,与人工智能区分开来。增强智能可增加大量丰富的情景信息。哈蒙德说道。

这类策略的成果已经出现在微软的多个产品当中。上个月,它改造了SharePoint协作与联项目,以便分析预会人员、常用邮件联系人、文档协助者等人的清单。该软件利用分析出的结果来提供可能会对特定用户有用的信息,如内部报告和报导。

顺利的话,LinkedIn数据将能够应用于SharePoint、Office生产力套装、Dynamics销售工具等微软产品,从而帮助整理项目信息,以及准确描述发展前景。微软在陈述收购LinkedIn交易的文件中谈到了一种使用案例:数字助手Cortana通知用户参加行将举行的会议的人员包括某位跟他上同一所大学、有共同LinkedIn联系人的人士,之后Cortana会提供该与会者的个人资料链接,并分享会议文件。

其它的科技巨头在该领域也有各自的战略。苹果的语音助手Siri已经足够智能到能够兼容第三方应用,执行诸如叫车、通过等通讯络发送信息的任务。Facebook正在微调它的助手服务M,该数字大脑会在没有把握时将用户的要求交由人工处理。IBM的沃森(Watson)一直在研究医疗数据,希望能够帮助医生们提高诊断的速度和准确性。

亚马逊的智能音响Echo充当Alexa的耳朵和声音,该人工智能服务能够回答有关天气、交通状况等方面的语音询问。谷歌打算推出类Echo产品Google Home,该产品将会利用该搜索巨头的海量数据来理解用户的需求。

设备概念或将消逝

跟微软一样,各家科技巨头都想要将智能技术广泛应用于旗下的产品服务。

下一个重大趋势将会是设备概念逐渐消逝。随着时间的推移,计算机本身不管是哪一类设备都将成为能够全天候给你提供各种帮助的智能助手。谷歌CEO桑达尔皮查伊(Sundar Pichai)在4月致股东的信件中写道。

不过,人工智能有时候很愚昧。3月,微软为Twitter推出了聊天机器人Tay,让其摹拟18到24岁的美国女性的发短信习惯。然而,恶搞者捉住了Tay的学习机制缺陷,使得该聊天机器人终究发出含反犹主义内容的推文。

数据隐私隐忧

随着科技巨头们利用日趋膨胀的数据库训练它们的机器学习引擎,用户也愈来愈有理由感到不安。要充分利用LinkedIn的信息,微软将需要记录用户的联系人、通讯历史和活动。它的人工智能将会知晓用户的LinkedIn资料更新,而后者可能预示着用户可能在考虑跳槽;也会知晓项目管理系统的更新,而后者可能包括未来产品的设计和其它的机密信息。

他们要如何利用那些数据来提供真正便利的体验,同时确保不越界,不让人觉得毛骨悚然呢?Forrester的哈蒙德指出。

在LinkedIn上,用户拥有数据共享的控制权。纳德拉称客户将可以选择分享哪些内容。但与其它处于数字领域中心的科技巨头一样,微软正押注那些客户将会让它发掘他们的信息,由于他们将能够从它生成的洞见中获得价值。

机器学习和分析,对我们来说是一个巨大的机遇。纳德拉说道。

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